商圏人口の半径は何kmで見るのが正解ですか？

唯一の正解はなく、業態で使う半径が変わります。徒歩来店が中心の小型店では半径500m前後、スーパーや診療所などの生活圏では1km前後、車で来る大型店・ロードサイドでは3km以上を目安にする例が多いようです。複数の半径を並べて見ると判断しやすくなります。

半径500mと1kmはどう使い分けますか？

500mは徒歩数分の至近商圏、1kmは徒歩・自転車を含む生活圏、という捉え方ができます。コンビニやカフェなど来店頻度が高く近距離依存の業態は500m、スーパーやクリニックなど週数回の来店は1kmで見る例が多い、と言われます。

国勢調査の地域メッシュ統計（約1kmの基準地域メッシュ、約500mの2分の1地域メッシュなど）を使い、指定した半径の円に含まれるメッシュの人口を面積で按分して集計します。jSTAT MAPと同じ元データです。

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2026年7月17日 / 最終更新 2026年7月17日

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監修：タスデータ（住所・地図データの専門チーム）
国勢調査の地域メッシュ統計を使った商圏集計を提供している立場から、半径の考え方を整理しています。業態別の目安は一般的な傾向であり、立地条件で変わります。

商圏人口を出してみたものの、「半径は500mでいいのか、1kmか、3kmか」で手が止まる。よくある場面です。ここでは半径の測り方と業態ごとに使われやすい半径の目安、そして半径だけでは決まらない要因を順に整理していきます。唯一の正解を示す記事ではなく、判断の材料を並べるものです。

半径を選ぶ前に、数字がどう作られるかを押さえると納得感が変わります。半径内人口の多くは、総務省統計局の国勢調査地域メッシュ統計をもとに集計されています。地域を緯度経度で網の目状に区切ったもので、代表的なメッシュは次の通りです。

指定した半径の円に対して、円に含まれるメッシュの人口を面積で按分して合計する、というのが基本的な考え方です。無料のjSTAT MAPも同じ元データを使っています。半径が小さいほど細かいメッシュの精度が効き、大きいほど誤差は平準化される、という関係があります。

半径の選び方は業態で変わる、というのが一般的な整理です。来店手段（徒歩か車か）と来店頻度で、見るべき範囲が変わるためです。よく紹介される目安を並べると次のようになります。

あくまで傾向で、「必ずこの半径」というものではありません。都心の駅前と郊外のロードサイドでは、同じ業態でも来店範囲が変わる、と言われます。

円をきれいに描いても、現実の人の動きは円になりません。次のような要因があると、単純な半径からずれる、と指摘されます。

半径の数字は出発点で、そこに立地の条件を重ねて解釈する、という見方が現実的だと筆者は捉えています。

一つの半径に絞り込む前に、同じ地点で500m・1km・3kmを並べて見ると、商圏の性格が読み取りやすくなります。500mと1kmで人口が大きく変わらなければ密度の高い市街地、3kmで急に増えるなら車商圏、といった具合です。

候補地が複数あるときは、全地点を同じ半径でそろえて一覧にすると比較ができます。1地点ずつ手入力すると手間がかかる部分なので、リストで一括処理する道具が向く場面です。

住所リストを貼り付けると、半径500m・1km・3kmの人口・世帯数の列を一括で付けて返します。
登録不要・30行まで無料。半径を切り替えて、候補地を同じ条件で並べられます。

半径は「正解を当てる」ものというより、業態の来店範囲に合わせて選び、立地条件で補正するものだ、という整理ができます。判断に迷うときは、複数の半径を並べて商圏の形を見る方法もあります。数字の元は国勢調査なので、資料の根拠としてはそのまま示せます。