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コラム

住所リストの整備・商圏の調べ方・位置データの仕組みなど、営業・出店・不動産の実務ノウハウを専門用語なしで。

商圏分析

出店候補地の競合店舗数の調べ方 — 無料の地図アプリ・経済センサスでどこまでわかるか

コンビニ・ドラッグストアなど競合店舗の件数を無料で調べる方法を整理。地図アプリの目視カウントと経済センサスの使い方、それぞれの限界、候補地が複数あるときに残る限界まで。

2026-08-21
仕組みの話

オープンデータを商用利用するときの出典表記のやり方 — 政府データとOpenStreetMapの作法を整理する

e-Stat・国土数値情報とOpenStreetMapでは、商用利用の条件も出典表記の書き方も別物です。それぞれの規約に示された記載例と、タスデータ自身の出典表記の実例を整理します。

2026-08-15
住所データの実務

営業リストをエリアで分ける方法 — 市区町村・最寄り駅で担当を割る

目視でのエリア分けが崩れる理由と、市区町村コード・最寄り駅を軸にした機械的な分け方を整理。全国1,718市区町村・政令指定都市の区コード・郵便番号区域の注意点まで。

2026-08-15
仕組みの話

商圏人口はどう計算されているのか — メッシュと面積按分の仕組み

同じ半径でもツールによって商圏人口が違うのはなぜか。人口データが配られている区画の構造と、円と重なった区画を配分する面積按分の考え方、誤差がどこから生まれるかを仕組みから整理。

2026-08-12
データ活用

高齢化率のデータで営業エリアを絞る — 無料で町丁目まで調べる

介護・シニア商材の営業エリアを高齢化率で選ぶときの落とし穴と、町丁目・メッシュ単位まで無料で高齢者データを調べる方法。率と実数のねじれ、65歳以上でひとくくりにできない理由まで。

2026-08-10
商圏分析

エリアマーケティングのやり方 — 中小企業が無料の公的データで始める手順

手元の顧客リストと国勢調査などの無料公的データで、エリアマーケティングを自分で始める手順を整理。どこまで無料で届くか、専用ツールとの分かれ目はどこかまで。

2026-08-08
データ活用

出店判断に将来人口の予測を使う — 2050年まで無料で調べる方法

10年後・20年後の商圏人口は、社人研の市区町村別推計と国交省の1kmメッシュ推計で無料で調べられます。データの入手先と粒度、総人口より年齢構成を見る読み方まで整理します。

2026-08-02
データ活用

国勢調査の人口データをe-Statでダウンロードする方法 — 町丁目単位まで無料で取る手順

似た名前の集計表で迷わないための粒度の選び方、境界データとの結合、拡張子や0落ちのつまずき、2026年7月時点で取れる最新年次まで整理します。

2026-07-27
住所データの実務

Excelで2地点間の距離を計算する方法 — 緯度経度から関数1本で出す式と、その限界

拠点と顧客の直線距離を、緯度経度からExcel関数だけで求める式(球面三角法)と手順。Googleマップの道のり距離と違って見える理由まで整理します。

2026-07-24
住所データの実務

住所を緯度経度に一括変換する方法 — Excelだけで完結しない理由と現実解

Excel単体では変換できない構造的な理由と、無料・API・一括サービスの3択を費用・規約・精度で比較。全国1万件での実測精度(番地85.0%・誤差中央値61m)つき。

2026-07-19
住所データの実務

住所リストに最寄り駅を一括で付ける方法 — 駅データの入手先と距離の測り方

駅データは国土数値情報から無料で入手可能。直線距離と徒歩距離の違い、実感と合わない「最寄り」など、実務で効く3つの注意点を整理します。

2026-07-19
商圏分析

商圏調査を自分でやる方法 — 出店前に候補地を自分で確かめる5つの手順

範囲を決める・人を数える・中身を見る・これからを見る・足で埋める。無料の公的データで届く範囲と、統計に存在しない領域を手順の順に整理します。

2026-07-19
データ活用

エリアの持ち家率・平均世帯年収の調べ方 — 公的データでどこまでわかるか

持ち家率は町丁目単位の実測値として無料で取れる一方、平均世帯年収の公的統計は存在せず各社の数字はすべて推計。実測と推計の境目を出典つきで整理します。

2026-07-19
選び方・比較

商圏分析ツールの費用と選び方 — 無料/低価格/高機能の分かれ目

無料のjSTAT MAPからクラウド型・高機能GISまで、価格帯を3層に整理。業務の規模と頻度から見た向き不向きと、リスト一括×低価格という中間の選択肢を並べます。

2026-07-17
商圏分析

商圏人口の半径は何km? — 500m・1km・3kmの使い分け

半径の測り方(国勢調査メッシュ)と、業態別に使われやすい半径の目安、半径だけでは決まらない要因。複数の半径を並べて商圏の形を読む方法まで。

2026-07-17
仕組みの話

位置精度「番地」と「町丁目」の違い — 出力の読み方

変換結果の「位置精度」列の意味。番地・町丁目・市区町村の違い、100%番地にならない理由、商圏人口や駅距離への影響を整理します。

2026-07-17
住所データの実務

Excelで住所を「都道府県・市区町村」に分割する方法 — 関数の限界と、崩れない現実解

都道府県は関数で切れる(4文字県だけ例外)。でも市区町村は市+区・郡+町村で崩れます。関数の手順と、表記ゆれに強い現実的な分け方まで。

2026-07-16
住所データの実務・完全ガイド

住所データ整備 完全ガイド — 「住所しか入っていないExcel」を実務で使える形にする

表記ゆれの統一→緯度経度化→列で情報を足す→地図化まで、住所データ整備の全工程を一枚に。各工程の詳しい記事・無料ツールへの入口です。

2026-07-15
選び方・比較

Google Maps APIのジオコーディング料金と落とし穴 — CSVに保存すると規約違反?

従量課金の読みにくさ、そして「結果を保存して使い続ける」と相性が悪い規約の話。向くケース・向かないケースと、公的データを使う代替を整理します。

2026-07-15
商圏分析

ポスティングの世帯数の調べ方 — 国勢調査で正確に・無料で出す3つの方法

エリアの世帯数を無料で調べる方法(e-Stat・jSTAT MAP)と、配布拠点が複数あるときに住所リストで一括する方法。部数・反響率の一般的な目安も参考として紹介。

2026-07-15
住所データの実務

顧客リストを地図にプロットする方法(無料) — その前に確認したい1つのこと

Googleマイマップでの手順と、顧客データを外に出す前の注意点。実は「地図より列を足す方が早い」ケースの見分け方も。

2026-07-13
商圏分析

jSTAT MAPが「難しい」と感じたら読む記事 — つまずきポイントと、賢い使い分け

あなたの理解力の問題ではありません。つまずきどころ5つの乗り越え方と、「1地点はjSTAT MAP・リスト一括は別の道具」という使い分け。

2026-07-13
選び方・比較

GISとは?地図が苦手でもわかる説明 — あなたの仕事に必要かの判断基準つき

GIS=「地図版のExcel」。できることは重ねる・測る・数える・塗るの4動作。学ぶべき人と、学ばなくていい人の分かれ目を示します。

2026-07-13
住所データの実務

住所の表記ゆれ統一をExcelで — 関数で直る範囲と名寄せの終わらせ方

「1-2-3」「1丁目2番3号」…名寄せ・重複除去で心が折れる前に。文字を揃えるのではなく「場所」で照合する発想を解説します。

2026-07-13
商圏分析

商圏人口の調べ方 — 無料でここまでできる(複数物件をまとめて調べる方法も)

半径は500m?1km?無料のjSTAT MAPの使いどころと限界、候補物件が複数あるときの一括のやり方、数字の読み方のコツまで。

2026-07-13
仕組みの話

住所から緯度経度がわかる仕組み — 「ジオコーディング」を専門用語なしで

正体は国が作った1,650万行の対応表。精度に段階がある理由、100%にならない理由、「位置精度」列の読み方を説明します。

2026-07-13
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